Deepfakes是一種利用機器學習中的深度學習實現深度影片換臉的技術。而DeepFaceLab是眾多軟體中，安裝最簡單，使用最方便，更新最快的一款軟體。
安裝GPU模組
DeepFaceLab需要使用GPU，因此需安裝CUDA及cuDNN。
安裝CUDA：開啟https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，點選CUDA Toolkit 10.1 update2。
依照作業系統點選，此處點選「Windows、x86_64、10、exe(local)」，再按「Download」鈕下載。
下載完成後進行安裝(都使用預設值即可)。
安裝cuDNN：開啟https://developer.nvidia.com/cuDNN，點選「DOWNLOAD cuDNN」。下載cuDNN必須註冊為會員，註冊後登入，點選CUDA對應的版本，再點選作業系統 Windows 10下載。
檔案下載後解壓縮，置於任意資料夾中，此處以<C:\Portable\cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32>為例。然後將<C:\Portable\cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32\cuda\bin>加入環境變數中。
安裝DeepFaceLab
開啟「https://github.com/iperov/DeepFaceLab」網頁，捲到下方「Release」處，點選「Windows (Mega.nz)」。
「Release」頁面有所有版本，最下方為最新版本，點選最下方右邊「功能」鈕，再點選「下載 / 下載為ZIP壓縮文檔」即可下載，檔案很大約3G，請耐心等待。
解壓縮下載的<Archive-bc1e.zip>檔得到<DeepFaceLab_NVIDIA_build_08_02_2020.exe>檔，雙按此執行檔就解壓縮得到<DeepFaceLab_NVIDIA>資料夾，內含影片變臉所有程式，其中已寫好許多批次檔，方便使用。
實作DeepFaceLab影片換臉
原始檔的<workspace>資料夾中有兩個影片檔可做為練習用：<data_src.mp4>及<data_dst.mp4>。
實作換臉的步驟為：(執行時若是許久沒反應，請按「ENTER」鍵)
執行<1) clear workspace.bat>：清除工作空間，重新進行影片換臉。
執行<2) extract images from video data_src.bat>：將原始影片轉換為圖片。
第一個輸入點：每秒擷取多少張圖片，建議10-30。
第二個輸入點：圖片格式，png或jpg。
執行完畢後會在<workspace\data_src>資料夾產生擷取圖片。
執行<3) extract images from video data_dst FULL FPS.bat>：將目標影片轉換為圖片。
第一個輸入點：圖片格式，png或jpg。(擷取的FPS為30)
執行完畢後會在<workspace\data_dst>資料產生擷取圖片。
執行<4) data_src faceset extract.bat>：從原始影片的圖片中擷取臉部圖形。
第一個輸入點：「CPU」表示使用CPU，「0」表示使用GPU。
第二個輸入點：「f」表示擷取臉部，「wf」表示完成臉部，「head」表示擷取頭部。
第三個輸入點：擷取圖片的最大數量，「0」表示無上限。
第四個輸入點：擷取圖片的尺寸，建議在512以下。
第五個輸入點：擷取圖片的品質，100為最高品質。
第六個輸入點：是否產生除錯圖片。
執行完畢後會在<workspace\data_src\aligned>資料夾產生臉部圖片。
執行<5) data_dst faceset extract.bat>：從目標影片的圖片中擷取臉部圖形。
第一個輸入點：「CPU」表示使用CPU，「0」表示使用GPU。
第二個輸入點：「f」表示擷取臉部，「wf」表示完成臉部，「head」表示擷取頭部。
第三個輸入點：擷取圖片的尺寸，建議在512以下。
第四個輸入點：擷取圖片的品質，100為最高品質。
執行完畢後會在<workspace\data_dst\aligned>資料夾產生臉部圖片，在<workspace\data_dst\aligned_debug>資料產生除錯圖片。
除錯圖片的臉部有一個紅色框和藍色框，還有一個綠色的輪廓線。如果發現綠色線和臉部輪廓不貼合，那麼就需要手動提取這張圖片了。必要時可以修正此圖片。
執行<6) train Quick96.bat>：快速訓練模型。(<6) train SAEHD.bat>可以自行定義許多訓練參數)
第一個輸入點：輸入模型名稱。
第二個輸入點：「CPU」表示使用CPU，「0」表示使用GPU。
開始訓練時，第二行及第四行圖片是模糊的，當此兩列圖片足夠清晰時，就可以按「ENTER」鍵完成訓練並儲存模型。訓練的時間依系統效能而定，可能數小時至數天。
執行完畢後會在<workspace\model>資料產生模型檔。
執行<7) merge Quick96.bat>：置換圖片。(選擇與訓練對應的程式)
第一個輸入點：「0」表示使用已存在的模型。
第二個輸入點：「CPU」表示使用CPU，「0」表示使用GPU。
第三個輸入點：是否使用互動模式，可輸入「n」。
第四個輸入點：合併模式，建議輸入「1」或「2」。
第五個輸入點：遮罩模式，建議輸入「1」。
後面皆為參數設定，建議都使用預設值，因此一宜按「ENTER」鍵即可。
執行完畢後會在<workspace\data_dst\merged>資料產生換臉後的圖片。
執行<8) merged to mp4.bat>：將圖片合成影片。
第一個輸入點：碼率，建議輸入「5」以下整數。數值越大，產生的檔案越大。
執行完畢後會在<workspace>資料產生<result.mp4>影片檔，這就是換臉後的影片。
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